اكتسب الذكاء الاصطناعي (AI) ، ChatGPT على وجه الخصوص ، اهتمامًا غير مسبوق في المناقشات العامة على مدار الأشهر القليلة الماضية ، ربما في الدوائر غير الرسمية أكثر من المؤسسات الرسمية. في الأشهر الأخيرة ، أصبح chatbot أحد أكثر الكلمات الرئيسية انتشارًا على Google ، فضلاً عن كونه أحد أكثر الخدمات عبر الإنترنت استخدامًا.
منذ إطلاقه في أواخر نوفمبر 2022 ، سجل ChatGPT أرقامًا قياسية في الاشتراكات والزيارات ، حيث سجل 1.8 مليار اشتراك وأكثر من 1.8 مليار زيارة ، اعتبارًا من أبريل 2023 ، 32٪ منهم من المستخدمين الشباب.
إنه الآن التطبيق الأسرع نموًا في تاريخ التكنولوجيا. استغرق Instagram شهرين للوصول إلى أول مليون مستخدم ، وفيسبوك عشرة أشهر ، وتويتر عامين ، ونتفليكس ثلاث سنوات ونصف. استغرق الأمر ChatGPT خمسة أيام فقط.
ChatGPT ، أحدث ما قدمته OpenAI ، هو نظام لغة كبير يولد محادثات شبيهة بالبشر ويجيب على أسئلة حول مجموعة كبيرة من الموضوعات والمجالات. يتفوق chatbot في صياغة العبارات والجمل التي تعتمد على الخوارزميات الإحصائية ، وتوقع الكلمة التالية في جملة بمستوى عالٍ من الدقة والملاءمة.
أصبح ChatGPT شائعًا جدًا بين الطلاب. وفقًا لاستطلاع أجرته New York Times ، أعربت نسبة صغيرة فقط من الطلاب عن قلقهم بشأن إمكانية قيام ChatGPT بسرقة حافزهم وإبداعهم وتفكيرهم النقدي.
جادل الغالبية بأن الذكاء الاصطناعي هو مستقبل التعليم وأن على المدارس والمعلمين احتضانه بدلاً من تقييده.
في المغرب ، في موسم الامتحانات الحرج هذا في المدارس والجامعات ، يسود صمت مدهش بين الطلاب والباحثين الشباب حول أنظمة لغات الذكاء الاصطناعي. صمت ربما يكون تأييدًا غير معلن. ومع ذلك ، فإن الصمت الأكثر واقعية هو صمت الأكاديميين والمؤسسات.
لا يمكننا أن ندعو إلى الإغلاق الكامل لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في المغرب لسببين رئيسيين. الأول هو أن الدول التي أخذت زمام المبادرة في حظر ChatGPT ليست أمثلة “جيدة” يمكن اتباعها: كوريا الشمالية والصين وروسيا وكوبا وإيران.
السبب الثاني والأكثر إقناعًا هو أن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى وينتشر.
سواء أردنا ذلك أم لا ، فإن الطرق السريعة التكنولوجية تتغلغل في جميع مناحي حياتنا الاجتماعية ما بعد الحداثة ، والانتشار أقوى من أن يتوقف أو يقاوم. ومع ذلك ، فإن هذا لا يمنعنا من أن نكون يقظين وحذرين من مثل هذه الظواهر الناشئة.
من خلال التساؤل والتفكير في أسسها الفلسفية واستخداماتها العملية ، قد نقيس إيجابيات وسلبيات التقنيات المحتملة ونتوقع آثارها على المدى القصير والطويل.
على السطح ، فإن الإصدار الأول من ChatGPT والأنظمة المماثلة الموجودة هو التضليل الأكاديمي والانتحال الأدبي.
على مستوى أعمق وأكثر جدية ، من المحتمل جدًا أيضًا أن يكون الاعتماد المفرط على روبوتات الذكاء الاصطناعي في التعليم مدمرًا لتجربة ومعنى التعلم ، والقيم الأكاديمية الأساسية ، والوكالة البشرية ، والسيادة والسلطة ، مما سيؤدي في النهاية إلى تقويض الجودة المطلقة لدينا رأس المال البشري بالكامل.
التمديد والبتر
“الوسيلة هي الرسالة” ، هكذا أدرك الباحث الكندي مارشال ماكلوهان منذ 56 عامًا ، قبل وقت طويل من ظهور الإنترنت والتقنيات الرقمية.
التقنيات هي امتداد لأنفسنا وحواسنا وعقولنا. تمامًا مثل الميكروفون يوسع نطاق صوت المتحدث ونطاق سماع الجمهور ، وتوسع التقنيات المرئية بصرنا عبر الزمان والمكان ، فإن الذكاء الاصطناعي هو عقلنا الممتد ، وهو تجريد تركيبي مستمد من التفكير الجماعي الحقيقي والوكالة.
تهدف تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى توسيع الأبعاد والصفات مثل الوصول والتواصل والدقة والكفاءة والفعالية.
ومع ذلك ، حذر المارشال ماكلوهان من أن كل تمديد يأتي بسلسلة من عمليات البتر التي لا يمكن التنبؤ بها والتي لا يمكن السيطرة عليها. إذا تم اعتبار أدوات الذكاء الاصطناعي هذه كأصنام مزيفة ، فإننا نخاطر بجوهر ما يجعلنا بشرًا: الوعي والخبرة والسلطة والإرادة الذاتية.
ما يبدأ كأداة بسيطة من المرجح أن يتطور إلى تبعية وينتهي في العبودية الكاملة. فجأة ، يصبح السيد عبدًا. فكر في تشابكنا الوجودي ، جيدًا أو سيئًا ، مع هواتفنا الذكية هذه الأيام.
يرتكز النجاح الأكاديمي على مراعاة القيم الأكاديمية الأساسية.
منذ بداية الدراسة ، تم ترسيخ التعليم الرسمي والمنح الدراسية في القيم والمبادئ الأساسية مثل الصرامة والانضباط والوكالة والأمانة والإبداع.
تعمل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على التخلص بمهارة من معنى معظم هذه المعايير وتقويض القيم الأساسية لمساعي التعلم.
تجربة واعية
التعلم ليس مجرد نتيجة التجربة ؛ إنها التجربة بحد ذاتها. إنها المشاركة الواعية والعيش الأصيل والنمو من خلال عملية التعلم.
وبالتالي ، لا يمكن اختزال التعلم إلى اكتساب عن ظهر قلب واستنساخ ميكانيكي لمحتويات متميزة ؛ إنها التجربة المجسدة والعاطفية والمعرفية والتفاعلية والسلوكية للانتقال من “حالة ناقص” إلى “حالة زائد” ، من خلال المواجهة المستمرة للإيجابيات والسلبيات ، مع إعادة النظر في أنظمة الإدراك الحالية من خلال المعرفة وتنفيذ مفاهيم وكفاءات ومهارات جديدة. يقوم التعلم على أهمية ارتكاب الأخطاء وإصلاحها ، بالإضافة إلى مواجهة التحديات وإدارتها.
من وجهة نظر تجريبية ، فإن الوساطة الحسابية والرقمية للأنشطة والعمليات البشرية مثل الاتصال والتعلم قد اغتصبت الإدراك والوعي من هذه الأنشطة والعمليات.
إن توفر روبوتات المحادثة وسهولة الوصول إليها أمر مغرٍ جدًا للطلاب لأنه يوفر وقتهم وطاقتهم و “يضمن” لهم سهولة مثل B + s.
ومع ذلك ، من خلال التخلص من أجزاء التعلم الشاقة والمضنية والممتعة ، فإن برامج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لا تستوعب الروح الأساسية للتعلم فحسب ، بل تقلل أيضًا من الفوائد المحتملة على المدى المتوسط والطويل ، لأن “ يأتي بسهولة ، ويسهل الوصول إليه. !
يُطلب من معظم الطلاب إنشاء أنواع مختلفة من الكتابة لإثبات مؤهلاتهم الأكاديمية وتطورهم الفكري. لهذا السبب ، تظل الكتابة ، إلى حد بعيد ، النشاط الأكثر إزعاجًا وتطلبًا ، خاصة للطلاب في العلوم الإنسانية حيث تكون معظم المهام عبارة عن مقالات وأوراق مشاريع وأطروحات وأطروحات.
تمثل الكتابة التقارب بين المهارات اللغوية والأسلوبية المتعددة ومواجهة الخيارات الفكرية والخطابية المتعددة. إنه يتطلب جهودًا مضنية لاتخاذ قرارات وخيارات سليمة بشأن اللغة والأسلوب والمنطق والبلاغة.
تستهلك نماذج لغة الذكاء الاصطناعي الجهد البشري في تجربة دقة التعلم والكتابة على وجه الخصوص. من خلال البحث عن نصوص كاملة بأطوال مختلفة في ثوانٍ ، فإن الروبوتات المولدة للغة تقضي على روح الكتابة كجهد واع.
المؤسسات والتقنيات
المؤسسات ، وليس التقنيات ، هي المحركات الحقيقية للحضارة. أنظمة الذكاء الاصطناعي والشركات التي تقف وراءها ليس لها أخلاق. إنها أعمال ذات طموحات مربحة.
من ناحية أخرى ، تجسد المؤسسات القيم وتضع قواعد السلوك لضمان السلامة والفعالية في استخدام التقنيات. لديهم القدرة على تسخير ابتكارات الذكاء الاصطناعي بشكل قانوني وأخلاقي وضمان نشرها بشكل صحيح ، وكذلك لتقييد انحرافاتهم وإساءة استخدامهم.
في مجتمع ما بعد الحداثة ، لا سيما في الجنوب العالمي ، يتخلف الابتكار المؤسسي عن الابتكار التكنولوجي. وما لم يواكب كل ظهور تكنولوجي متطور إشراف ومراقبة مؤسسي صارم ، فإن المخاوف الخيالية التي يتم تصويرها في أفلام مثل I Robot و Wall-E ستصبح حقيقة.
تقوم العديد من المؤسسات الأكاديمية في جميع أنحاء العالم حاليًا بمناقشة طرق العصف الذهني للتخفيف من التأثير الهائل المفاجئ لبرامج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.
على سبيل المثال ، أصدرت 40٪ من الجامعات البريطانية ، بما في ذلك أكسفورد وكامبريدج ، بيانات تحظر ChatGPT في المهام الدراسية وتعتبرها سرقة أدبية. أطلقت العديد من الجامعات الأخرى في جميع أنحاء العالم عملية إعادة النظر في المناهج الأكاديمية وأنظمة الدرجات ، بما في ذلك وضع استراتيجيات وتدابير بالإضافة إلى إعادة صياغة المواثيق الأخلاقية الأكاديمية ، بما في ذلك عقوبات صارمة ضد إساءة استخدام برامج الدردشة الآلية والإفراط في استخدامها.
معاقبة الطلاب ليس هو الحل
في المشهد الحالي المشبع بالذكاء الاصطناعي ، من غير المرجح أن يسفر النهج التأديبي وحده عن نتائج فعالة. تجتاز معظم النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي Turnitin وما شابه ذلك من عمليات التحقق من الانتحال بسهولة ، وقد يلجأ طلابنا المتمرسون في الذكاء الاصطناعي بسهولة إلى العديد من التطبيقات التكميلية المتاحة لإنتاج عمليات إعادة صياغة أو ترجمات مثالية تقريبًا للنصوص الأصلية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من ذلك ، قد يكون النهج الأفضل هو إطلاق مراجعة شاملة للمناهج الأكاديمية وأنظمة الدرجات. سيكون المشروع ضخمًا وشاملًا وتشاركيًا.
بادئ ذي بدء ، نحتاج أولاً إلى إدراك أن فلسفاتنا ومنهجياتنا التعليمية الحالية لا تزال ما قبل رقمية وما قبل الذكاء الاصطناعي. تم تطبيق أساليب وأدوات التعلم عبر الإنترنت في مدارسنا لأكثر من عقد حتى الآن ، حيث تسبب جائحة COVID-19 في تفاقمها. ومع ذلك ، فإنها تظل أداة فنية وعملية وليست خطوة منهجية وإجرائية. سواء أكان وجهًا لوجه أو عبر الإنترنت أو مختلطًا ، يمكن إدارة نفس المحتويات والأنشطة والمهام تقريبًا مع الاحتفاظ والتعليقات المتشابهة إلى حد ما.
حقيقة الأمر هي أن معظم مناهجنا الأكاديمية ، بغض النظر عن وضع التدريس والتعلم ، لا تزال تميل إلى إعطاء الأولوية للمحتوى على المهارة ، والمنتج على العملية ، والإنجاز على التقدم ، والتكاثر على الإبداع.
ليس من المستغرب ، روبوتات الدردشة في توفير جميع الميول المذكورة أعلاه لأنها مصممة للعمل على المعرفة البشرية الماضية الزائدة عن الحاجة. إن التركيز بشكل أكبر على تقنيات مثل المهام الإبداعية ، والتعيينات الخاصة بالسياق والتعليمات الخاصة ، وتشجيع الأصالة والأصالة ، سيقلل من فائدتها. سيتطلب هذا بالتأكيد مزيدًا من المرونة والتفاعل واتساع الأفق من جانب أعضاء هيئة التدريس والمزيد من المشاركة والتحفيز الذاتي والعاطفة من الطلاب.
في الختام ، كثف الذكاء الاصطناعي تأثير ثقافة المستهلك علينا. نحن نميل أكثر فأكثر إلى التمسك بالوعود الوهمية بحقوقنا التي لا جدال فيها في أن نعيش حياة سهلة وممتعة ومريحة من خلال نشاط تافه وانخراط سطحي.
تجبرنا ثقافة الوجبات السريعة لدينا على تخصيص قيمة مفرطة لقضاء وقت الفراغ على العمل ، والرغبة على الحاجة ، والمتعة على السعادة. لقد أصبحنا أكثر هوسًا بإشباعنا المؤقت وقصير العمر ، وأقل اهتمامًا بما يؤدي إلى رضانا الحقيقي على المدى الطويل.
بغض النظر عن عدم أخلاقيتها ، فإن أنظمة لغة الذكاء الاصطناعي تذكّر المستخدمين بآثارها الجانبية الكامنة. إنهم يحذرون الطلاب ، على سبيل المثال ، من الوقوع في السرقة الأدبية أو التبعية.
تأخذنا أدوات الذكاء الاصطناعي التي تم إطلاقها مؤخرًا إلى اتجاهات غير متوقعة ، مما يجعل من الصعب علينا التحكم في تأثيرها. ربما يجب أن تكون آثار الذكاء الاصطناعي على التعليم ورأس المال البشري في المستقبل هي الأولوية وموضع المناقشة العامة.
ما لم يدرك الطلاب والأكاديميون وصانعو السياسات ضخامة هذه النماذج اللغوية الكبيرة على تنميتنا البشرية والانخراط في العصف الذهني لتوليد قرارات ومراجعات سليمة ومتأصلة ، سيصبح المستقبل أكثر غموضًا. والأسوأ من ذلك ، أن رأس المال البشري في المستقبل سوف ينمو كسولاً وغير أصيل ومخادع.
